Com aprendizado profundo e integração de sistemas embarcados, este guia leva as aplicações de IA em miniatura a um novo patamar. Explore o universo do TinyML, onde modelos de apenas 14 kilobytes possibilitam funcionalidades em microcontroladores.
Desbloqueie o potencial para moldar seu próprio modelo para diversas tarefas, como reconhecimento de fala, detecção de pessoas e varinhas mágicas baseadas em gestos, utilizando Arduino e microcontroladores de ultrabaixo consumo de energia.
- Informações abrangentes sobre o treinamento e a implementação de modelos de aprendizado de máquina em dispositivos embarcados.
- Guia passo a passo para criar aplicativos com aplicabilidade no REAL .
- Aprenda a utilizar o TensorFlow Lite para Microcontroladores para otimizar latência, energia e tamanho do modelo.
- Não é necessário ter experiência prévia em aprendizado de máquina ou programação de microcontroladores. Você gosta de desenvolver projetos como uma câmera que identifica a presença humana ou uma varinha que reconhece gestos?
- Proteja suas soluções inovadoras com medidas de privacidade e segurança, tornando-as confiáveis e implementáveis em diversos ambientes.