Placa de suporte de aprendizado de máquina SparkFun MicroMod

Número de item 56946 Marca Sparkfun Modelo DEV-16400  Share Escreva uma crítica

Descrição Esquerda Anexos

A MicroMod Machine Learning Carrier Board combina alguns dos recursos de nossas placas SparkFun Edge Board e SparkFun Artemis, mas permite a você a liberdade de explorar com qualquer processador da linha MicroMod sem a necessidade de um computador central ou conexão com a web. Reconhecimento de voz, comandos de voz sempre ativados, reconhecimento de gestos ou imagens são possíveis com os aplicativos do TensorFlow. A nuvem é impressionantemente poderosa, mas a conexão o tempo todo requer energia e conectividade que podem não estar disponíveis. A computação de borda lida com tarefas discretas, como determinar se alguém disse "sim" e responde de acordo. A análise de áudio é feita na combinação MicroMod e não na web. Isso reduz drasticamente os custos e a complexidade, limitando possíveis vazamentos de privacidade de dados.

Esta placa possui dois microfones MEMS (um com interface PDM, outro com interface I2S), um acelerômetro ST LIS2DH12 de 3 eixos, um conector para interface com uma câmera (vendido separadamente) e um conector Qwiic. Um conector USB-C moderno facilita a programação e expusemos o conector JTAG para usuários mais avançados que preferem usar o poder e a velocidade de ferramentas profissionais. Até adicionamos um jumper conveniente para medir o consumo de corrente para testes de baixa potência.

MicroMod é um ecossistema de interface modular que conecta uma “placa de processador” de microcontrolador a vários periféricos de “placa de transporte”. Utilizando o padrão M.2, o padrão MicroMod foi projetado para trocar facilmente os processadores em tempo real. Emparelhe uma placa transportadora especializada para o projeto que você precisa com sua escolha de processador compatível!

Comece com o guia de placa de transporte MicroMod Machine Learning

Características:

M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm Conector SMD de 65 pinos 0,5mm
Microfone Digital I2C MEMS PDM Invensense ICS-43434 (COMP)
Microfone Digital PDM MEMS PDM Knowles SPH0641LM4H-1 (IC)
Bateria de lítio ML414H-IV01E para RTC
Acelerômetro ST LIS2DH12TR (3 eixos, potência ultrabaixa)
Conector FPC de 0,5 mm e 24 pinos (conector de câmera Himax)
USB-C
Conector Qwiic
soquete MicroSD
Parafuso Phillips #0 M2.5x3mm incluído