Sensor de reconhecimento de visão 3D binocular de IA offline (rosto/veia da palma/código QR)

Este sensor de visão binocular com IA é um módulo de reconhecimento multimodal autônomo, projetado para autenticação de identidade versátil e de alta segurança. Ele opera em um poderoso processador de IA integrado, utilizando câmeras infravermelhas e de duas cores para realizar todos os cálculos localmente. O núcleo de sua funcionalidade reside em sua capacidade de identificação três em um, integrando Reconhecimento Facial robusto, Reconhecimento seguro de veias da palma da mão e leitura universal de QR Code em um único dispositivo compacto. Os principais recursos incluem Detecção de Vida 3D avançada para anti-spoofing, processamento de IA offline completo que elimina qualquer carga computacional no sistema host e armazenamento local para até 1.000 usuários. Com sua interface UART simples, este sensor de visão com IA offline é ideal para rápida integração em aplicações como controle de acesso seguro, sistemas residenciais inteligentes e terminais de varejo automatizados.

Este sensor de reconhecimento facial utiliza um sistema de câmera binocular (RGB + infravermelho) para capturar informações de profundidade em 3D, permitindo um sofisticado algoritmo de detecção de presença. Essa tecnologia distingue efetivamente uma pessoa real de uma representação 2D, fornecendo proteção robusta contra tentativas de falsificação por meio de fotos ou vídeos. Com uma taxa de falsa aceitação de reconhecimento facial de apenas 0,001%, o módulo oferece um nível de segurança adequado para aplicações críticas de controle de acesso.

O sensor de visão binocular com IA oferece flexibilidade incomparável, combinando três métodos distintos de reconhecimento. O reconhecimento facial baseado em aprendizado profundo proporciona acesso rápido e sem contato. Para maior segurança, o algoritmo de reconhecimento de veias e impressões palmares identifica os padrões únicos das veias subcutâneas, um marcador biométrico extremamente difícil de replicar. Por fim, a decodificação integrada de QR code oferece uma solução conveniente para conceder acesso temporário, processar pagamentos ou parear dispositivos, tornando o sensor adaptável a uma ampla gama de requisitos operacionais.

Equipada com um Sistema em um Chip (SoC) dedicado com uma Unidade de Processamento Neural (NPU) de 0,5 TOPS, a câmera de visão com IA processa internamente todos os algoritmos complexos de IA. Este design de "computação de ponta" significa que ela não requer recursos computacionais do dispositivo host, permitindo que seja controlada por qualquer microcontrolador, incluindo modelos básicos como um Arduino Uno. Todos os dados do usuário, incluindo 1.000 modelos de rosto e 1.000 modelos de veias da palma, são armazenados e processados localmente, garantindo o desempenho do sistema, a privacidade dos dados e a funcionalidade, mesmo sem uma conexão de rede.

Projetada para facilitar a implementação, a câmera binocular comunica os resultados do reconhecimento por meio de um protocolo serial UART simples, facilitando sua integração em projetos de produtos novos e existentes. Além disso, a interface USB suporta o protocolo UVC ( USB Video Class), permitindo que o módulo transmita vídeo como uma webcam padrão. Essa dupla funcionalidade é inestimável para aplicações que exigem feeds de vídeo para monitoramento, confirmação visual ou sistemas de videoporteiro em edifícios.