O coração deste kit é o Pico4ML TinyML Dev Kit da Arducam, um sistema de placa única alimentado pelo microcontrolador RP2040 do Raspberry Pi . Esta placa é capaz de executar o TensorFlow Lite for Microcontrollers, um software compacto de aprendizado de máquina. Ele vem com um módulo de câmera QVGA que apresenta consumo de energia ultrabaixo, uma interface serial de dados de vídeo de 1 bit configurável com sincronização de quadro e linha e um sensor monocromático que simplifica o processamento de imagem para a maioria das aplicações de visão de máquina.
O chip de áudio do Pico4ML pode emitir diretamente sinais PDM (modulação de densidade de pulso), permitindo que o RP2040 receba entrada de áudio. Ele também inclui um recurso de rastreamento de movimento integrado com uma IMU de 9 eixos de baixa potência e 2,5 mW. Além disso, há um pequeno display TFT na parte traseira do Pico4ML, um LCD 160×80 conectado à placa através da interface SPI. Esta exibição permite obter uma visualização ao vivo da câmera ou exibir os resultados de seus modelos de ML em tempo REAL .
Também está incluído no kit um IoT Power Relay. Este relé de potência controlável vem com quatro saídas que permitem criar um projeto de Internet das Coisas com controle de energia seguro e confiável. Ele pode controlar a energia que vai para um dispositivo com um Arduino , Raspberry Pi ou outros computadores ou microcontroladores de placa única. Ele opera em 3-48VDC ou 12--120VAC, e cada IoT Power Relay apresenta uma única entrada para quatro saídas: uma normalmente ligada, uma sempre ligada e duas normalmente desligadas. O relé de controle SPDT durável é classificado em 30/40A, projetado para 400.000 operações.
O kit também vem com um suporte de pan/tilt. Este suporte fácil de montar usa servos para se mover em dois eixos, tornando-o ideal para aplicações de câmera e ajuda.
Conteúdo do kit:
Documentos de suporte:
Arducam
Relé de energia IoT
Kit de suporte de panorâmica/inclinação
Comprimento | 156 mm |
Largura | 248 mm |
Altura | 108 mm |
Peso | 1.720 g |