O Arducam Pico4ML TinyML Dev Kit é um sistema compacto de placa única que é energizado pelo microcontrolador Raspberry Pi RP2040. Ele é capaz de executar todos os pequenos exemplos de aprendizado de máquina do Tensorflow Lite Micro e possui um módulo de câmera QVGA com consumo de energia ultrabaixo. Este kit também inclui uma interface serial de dados de vídeo configurável de 1 bit e um sensor monocromático para fácil processamento de imagens em aplicações de visão mecânica.
O Pico4ML TinyML Dev Kit está equipado com um chip de áudio que pode emitir sinais PDM (modulação de densidade de pulso) diretamente. Este recurso permite que o RP2040 receba entrada de áudio. O kit também inclui um recurso de rastreamento de movimento com uma IMU de 9 eixos e baixa potência de 2,5 mW.
Há um pequeno display TFT na parte traseira do Pico4ML, um LCD 160×80, que é conectado à placa através da interface SPI. Isso permite uma visualização ao vivo da câmera ou uma exibição em tempo REAL dos resultados de seus modelos de aprendizado de máquina.
O Pico4ML da Arducam é totalmente de código aberto. Isso significa que todos os seus códigos, arquivos de design e esquemas estão disponíveis para qualquer pessoa usar, modificar ou reconstruir.
Características:
- Microcontrolador Raspberry Pi RP2040
- Unidade de Medição Inercial ICM-20948 (baixa potência)
- Microfone de canal mono com saída PCM direta
- Botões de reinicialização e inicialização
- Módulo de câmera: HiMax HM01B0, até QVGA (320 x 240)
- Tela: Display LCD SPI de 2,44 cm (160 x 80, ST7735)
- Tensão operacional: 3,3 V
- Consumo de corrente: 40mA (standby), 60mA (executando modelos ML)
- Tensão de entrada: VBUS: 5V +/- 10%, VSYS máx.: 5,5V
- Dimensões: 51 mm x 21 mm
Documentos:
- Manual do usuário Pico4ML
- Exemplos de Pico e Pico4ML Arducam
- Esquema
- Driver de câmera SPI para Pico
- Modelo 3D da placa
- Modelo 3D de gabinete